現在は主に、採用計画の立案・管理・運用、選考品質の改善という2つの領域で業務を行っています。その中で今回の募集は「採用計画の立案・管理・運用」に注力いただくポジションになります。今回募集を行う採用企画課は、継続的に大量採用を行うにあたり生じる諸問題を統一的・横断的に解決するために生まれた組織です。
本ポジションでは、採用計画の立案及び採用計画の予実管理／差分分析とデータマネジメント業務及び採用関係者（現場・リクルーター）の採用データの利活用促進を頂きます。
経営計画に反映できる強い根拠をもった予算の策定と、策定した採用計画の充足を実現するためには、定量／定性データをベースにモニタリング・課題抽出していく必要があります。そのために、「データ」を元に業務を遂行できる体制構築から分析、計画立案、実行までを一貫して担っていきます。

《具体的な業務》
■採用計画策定・予実管理・差異分析
下記のステップで採用計画策定・予実管理業務を行っています。
1.　翌年度計画策定時期（12～1月）・当年度の計画修正時期（7～8月）に目標とする採用理論値（応募数・歩留まり・採用数）を算出し、役員との合意形成
2.　1で合意を得た採用理論値（応募数・歩留まり・採用数）に対する予実を月次で更新
3.　月次で更新した実績をもとに理論値を調整・修正し、事業部側へ採用計画修正案を提出
4.　採用計画修正案をベースに、事業本部長・事業責任者と調整し、事業部側の追加募集も加味した修正計画を策定

予実差異が発生した際にはその原因を定量／定性両面から突き詰めて分析し、課題の仮説立案～検証～ボトルネックの特定～打ち手の仮説立案～実行をリクルーターと協働して進めます。また、目の前の予実差異だけでなく、将来の採用数増加を実現するための分析～実行も常に行っていきます。
単なる分析業務のみだけではなく、リクルーターの実務にも踏み込みながら、目の前・未来の採用計画達成に向けた動きを流動的に行う業務です。

■データマネジメント業務・データの利活用促進
「採用計画充足に向けてどのようなデータを提供できるか」を考え、採用データの分析基盤の構築・整備から、採用実務の中で有効にデータを利用できるよう、採用関係者への展開を行っています。
※採用データの分析基盤の構築・整備の詳細
人財採用部では、HRMOSから出力される応募者データ・評価者データを中心に、採用マーケティングで発生するデータも含めて多くのデータを扱っています。

■現在扱っている具体的なデータ
・応募者データ
・評価者データ
・説明会申込データ
・カジュアル面談申込データ
・採用サイト（GA4）
・Web広告
・認知データ　など

現在は、それらのデータをDWH（Big Query）に格納・統合し、スプレッドシートなどに出力することで人材採用部全体のデータ運用基盤を構築しています。また、データ統合・整形は、基本的にPythonやSQL、GASを使って自動化して運用している状況です。

《入社直後の業務イメージ》
■採用計画策定・予実管理・採用計画充足に向けた支援
入社後1～3ヵ月程度、既存の主担当1名と共に採用計画策定・予実管理業務／分析～実行業務を一通り行っていただきます。業務に慣れてきましたら、適性に合わせて特定の職種の採用計画策定・予実管理業務／分析～実行業務をお任せします。

■データマネジメント業務
入社後6か月程度かけて、Python・SQLを学習していただきます。
現在の担当者が作成したルーチン業務・データ整形業務を自動処理するスクリプトを理解し、保守・運用・改修を共に行っていただくことを目指していただきます。

現在運用しているデータ整形のプログラミングの難易度はそこまで高くなく、Python・SQL共に初級～中級レベル程度になります。（志向性次第ですが、プログラミングの習得レベルが高くなるにつれてより高いレベルの業務改善、分析まで実行いただけます）